在数据共享场景下，对企业自身数据资产的系统梳理，并根据数据的敏感程度进行分级分类，制定出数据库共享和分发的处理流程。同时，在执行数据共享的操作过程中，应遵循业务角色最小化原则，对数据进行有针对性的脱敏处理，做到安全、合理的使用数据。

按照企业数据的分级分类标准，对存储在内网以及临时存储在外网的数据进行发现及标记。在对数据进行跨部门共享或外发到政府部门时，应针对重要数据进行脱敏降级，确保数据接收方不会对数据内容进行二次扩散。

通过部署数据库安全审计产品，对数据库的访问及其他操作行为进行细粒度审计与分析，从而全程监控、记录包括非法访问、数据库违规操作、数据批量导出或篡改在内的一系列风险行为，实现对所有数据访问行为进行审计记录，然后通过数据分析技术结合企业数据操作审计典型策略要求，对风险行为进行挖掘和预警，并在安全事件发生后，做到准确、高效的溯源定责。

通过数据库运维管理系统对所有涉及敏感数据的操作进行限制，强化对数据库运维操作的监管力度，及时阻断越权操作行为的发生，令运维工作实际操作与计划操作保持一致。

对数据运维操作的关键动作进行划分，将那些敏感操作梳理出来并默认禁止。当检修期间确实存在数据运维需求时，通过发起运维审批流程，根据审批小组的审批意见，有序、安全的执行运维操作。